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시장의 미래를 시뮬레이션합니다

신흥 기술 시장은 사람들이 변화를 어떻게 해석하고, 수용하며, 반응하는지에 따라 형성됩니다.

저는 데이터 기반 모델링과 AI 기반 시뮬레이션을 활용해 기술이 어떻게 확산되고, 수요가 어떻게 변화하며, 시장이 어떻게 진화하는지 연구합니다. 제 연구는 모빌리티, 에너지, 금융 분야의 복잡한 데이터를 더 나은 의사결정을 위한 유용한 인사이트로 전환하는 데 초점을 둡니다.

Market Simulation Architect · LLM Agent Researcher

기술의 진화와 현실 수요가 만나는 지점을 설계합니다.

Gemini와 Kling으로 생성한 이미지

연구 아키텍처 (4개 영역)

행동 기반 시장 모델링

모빌리티, 에너지, 금융 등 다양한 영역에서 소비자 선호와 잠재적 시장 변화를 통계적 행동 모델링으로 정량화합니다.

#Consumer-Demand

AI 에이전트 시뮬레이션

행동 이론과 LLM 아키텍처를 결합해 high-fidelity synthetic 에이전트를 통해 인간의 추론 과정을 시뮬레이션합니다.

#Agent-Simulation

기술 마이닝 & 혁신 궤적 분석

Semantic Main Path Analysis를 통해 기술의 공급 측 진화 과정을 해석하고 산업이 향하는 방향을 예측합니다.

#Innovation-Supply

응용 데이터 인텔리전스

현실 문제에 적용할 수 있는 신뢰성 있는 데이터 기반 의사결정 엔진과 RAG 기반 시스템을 설계합니다.

#Data-Analytics
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